هوش کاتالوگ
AI

یک نسخه آزمایشی خرید راه اندازی کرد که ویژگی های محصول را تفسیر می کند و نرخ افزودن به سبد خرید را افزایش می دهد
12٪ و افزایش تجربه کلی مشتری.

جزئیات پروژه

Catalog Intelligence Engine یک پلت فرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای بهینه سازی مدیریت کاتالوگ محصولات برای تجارت الکترونیک و مشاغل خرده فروشی طراحی شده است. طبقه‌بندی محصول، استخراج ویژگی‌ها، غنی‌سازی و بررسی‌های سازگاری را خودکار می‌کند، تلاش دستی را کاهش می‌دهد و تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد. موتور با استفاده از پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشینی، دسته‌های محصول را شناسایی می‌کند، ویژگی‌های کلیدی (مانند اندازه، رنگ، مواد) را استخراج می‌کند و ناهنجاری‌ها یا اطلاعات گمشده را تشخیص می‌دهد. با سیستم‌های مدیریت کاتالوگ موجود، پلتفرم‌های PIM و بازارها ادغام می‌شود تا از به‌روزرسانی و همگام‌سازی یکپارچه در بین کانال‌ها اطمینان حاصل شود. ویژگی های کلیدی عبارتند از برچسب گذاری خودکار محصول، تشخیص تکراری، استانداردسازی ویژگی ها و تجزیه و تحلیل کاتالوگ بلادرنگ.

با یادگیری مداوم از داده های تاریخی و روندهای بازار، سیستم دقت و کارایی را در طول زمان بهبود می بخشد. این راه حل تیم ها را قادر می سازد تا کاتالوگ های بزرگ و پیچیده را مدیریت کنند، خطاها را کاهش دهند و زمان ورود به بازار را برای محصولات جدید تسریع کنند. با بهبود کیفیت کاتالوگ، کسب‌وکارها می‌توانند تجربیات جستجو، فیلتر کردن و توصیه‌های بهتری را ارائه دهند که در نهایت باعث افزایش تبدیل و رضایت مشتری می‌شود. به طور کلی، موتور هوشمند کاتالوگ، مدیریت کاتالوگ را به فرآیندی هوشمندتر، سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر تبدیل می‌کند و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا عملیات را مقیاس‌بندی کنند و در عین حال داده‌های محصول با کیفیت بالا را حفظ کنند.

تحقیق پروژه

Catalog Intelligence Engine یک پلت فرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای بهینه سازی مدیریت کاتالوگ محصولات برای تجارت الکترونیک و مشاغل خرده فروشی طراحی شده است. طبقه‌بندی محصول، استخراج ویژگی‌ها، غنی‌سازی و بررسی‌های سازگاری را خودکار می‌کند، تلاش دستی را کاهش می‌دهد و تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد. موتور با استفاده از پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشینی، دسته‌های محصول را شناسایی می‌کند، ویژگی‌های کلیدی (مانند اندازه، رنگ، مواد) را استخراج می‌کند و ناهنجاری‌ها یا اطلاعات گمشده را تشخیص می‌دهد. با سیستم‌های مدیریت کاتالوگ موجود، پلتفرم‌های PIM و بازارها ادغام می‌شود تا از به‌روزرسانی و همگام‌سازی یکپارچه در بین کانال‌ها اطمینان حاصل شود. ویژگی های کلیدی عبارتند از برچسب گذاری خودکار محصول، تشخیص تکراری، استانداردسازی ویژگی ها و تجزیه و تحلیل کاتالوگ بلادرنگ.

بهره وری در طول زمان این راه حل تیم ها را قادر می سازد تا کاتالوگ های بزرگ و پیچیده را مدیریت کنند، خطاها را کاهش دهند و زمان ورود به بازار را برای محصولات جدید تسریع کنند. با بهبود کیفیت کاتالوگ، کسب‌وکارها می‌توانند تجربیات جستجو، فیلتر کردن و توصیه‌های بهتری را ارائه دهند که در نهایت باعث افزایش تبدیل و رضایت مشتری می‌شود. به طور کلی، موتور هوشمند کاتالوگ، مدیریت کاتالوگ را به فرآیندی هوشمندتر، سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر تبدیل می‌کند و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا عملیات را مقیاس‌بندی کنند و در عین حال داده‌های محصول با کیفیت بالا را حفظ کنند.

نتایج پروژه

استقرار موتور هوشمند کاتالوگ پیشرفت های قابل اندازه گیری را در کارایی و کیفیت مدیریت کاتالوگ ارائه کرد. تلاش دستی برای طبقه بندی محصول و ورود ویژگی تا 50% کاهش یافت در حالی که لیست های تکراری و ناسازگاری ها بیش از 40% کاهش یافت. برچسب‌گذاری خودکار و استانداردسازی ویژگی‌ها، دقت جستجو و ارتباط توصیه‌ها را افزایش داده و به تعامل و نرخ تبدیل بالاتر کاربر کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل بلادرنگ به مدیران این امکان را می دهد که سلامت کاتالوگ را نظارت کنند، شکاف ها را شناسایی کنند و تصمیمات مبتنی بر داده را اتخاذ کنند. این موتور همچنین مقیاس پذیری را بهبود بخشید و به کسب و کارها این امکان را می داد تا تعداد زیادی از محصولات را به سرعت و بدون به خطر انداختن کیفیت داده ها وارد کنند. بازخورد تیم‌های کاتالوگ کاهش قابل‌توجهی در حجم کاری عملیاتی، زمان سریع‌تر عرضه به بازار برای محصولات جدید، و افزایش اطمینان در صحت اطلاعات محصول را برجسته می‌کند. به طور کلی، موتور هوشمند کاتالوگ مدیریت کاتالوگ را به فرآیندی هوشمندتر، سریع‌تر و قابل اعتمادتر تبدیل کرده است، کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد، تجارب مشتری بهتر، و ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری برای سازمان‌های تجاری قابل اندازه‌گیری.

گواهینامه ها
آنچه مشتریان ما می گویند
ما اولین خلبان خود را در 7 هفته ارسال کردیم و بلیط های پشتیبانی را 31٪ کاهش دادیم. داشبوردهای ارزیابی هر تصمیمی را آشکار می‌کردند.
النا رویز
محصول VP Cantos SaaS
SSO/SAML و RBAC به آرامی فرود آمدند. تأخیر کمتر از 300 میلی‌ثانیه در p95 باقی ماند - پیروزی بزرگی برای نمایندگان ما.
مارکوس تان
مدیر ارشد فناوری VectorPay
بهترین شریک برای کار نمایندگی. برنامه‌ریزی چند مرحله‌ای، استفاده از ابزار و مسیرهای ممیزی - اولین بار درست انجام شد.
دیوید کیم
مدیر تجارت الکترونیک Northway

پیکربندی

رنگ ها
مکان نما سفارشی